【講座題目】基于結構和組稀疏信號恢復的背景差分

【講座時間】2019年4月15日（星期一）10:00-12:00

【講座地點】保定二校區(qū)教十二樓（新實驗樓）C404

【主 講 人】劉鑫 

【主講人簡介】

劉鑫，英國帝國理工學院博士后研究員，芬蘭奧盧大學高級研究員。他于2016年在西安交通大學獲得信息與通信工程博士學位，2019年在芬蘭奧盧大學獲得計算機科學博士學位。他在2017年獲澳大利亞國家教育部“奮進學者”獎，并先后獲得中國國家獎學金，芬蘭科學技術促進基金會和諾基亞基金會等多項政府和企業(yè)獎學金。他的研究領域包括視頻目標檢測，人體行為分析，圖像恢復和超分辨率等。已在IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Multimedia，IEEE Transactions on Affective Computing等重要國際期刊和會議上發(fā)表論文30余篇。

【內容簡介】

從視頻序列中分割運動前景目標是很多高層計算機視覺任務的基礎和關鍵步驟。然而，真實的視頻監(jiān)控場景是復雜多變的，包含多種背景的運動干擾，比如搖晃的樹枝，波光粼粼的水面等，造成背景建模的任務極具挑戰(zhàn)性。此外，一個理想的模型應該能忍受并快速響應背景的突變，如室外時刻都在變化的天氣條件，室內開關燈等，同時背景模型不能失去提取真實前景目標的敏感度。報告內容從矩陣分解和稀疏恢復的角度，給出了相應的視頻矩陣低秩和結構化稀疏分解，以及時空組稀疏恢復的背景建模的算法。